瑞馳將邊緣計算理念引入安防，將AI能力注入到前端攝像機等邊緣設(shè)備，通過高性能計算芯片和圖像識別智能算法賦能邊緣設(shè)備，在邊緣端實現(xiàn)視頻圖像目標(biāo)的檢測、提取、建模、解析，把圖像解析的大量計算壓力均勻分擔(dān)到小顆粒大規(guī)模的邊緣計算資源上，僅把精煉的結(jié)構(gòu)化有效數(shù)據(jù)上傳云端處理，可以有效降低視頻流的傳輸與存儲成本，分攤云中心的計算和存儲壓力，實現(xiàn)效率最大化，同時使終端實現(xiàn)了低延時和快響應(yīng)。

瑞馳自主研發(fā)、基于嵌入式架構(gòu)的軟硬一體機設(shè)備，包含智能終端和智能分析服務(wù)器兩種硬件形態(tài)，具備高性能、高密度、高可靠、低功耗、國產(chǎn)化、易管理維護等優(yōu)勢特色，支持人臉識別、全目標(biāo)（臉/人/非/車）結(jié)構(gòu)化、行為分析（入侵、脫崗、聚集等）、煙火檢測、車輛占道、物品遺留、電瓶車檢測等數(shù)十種算法，能為行業(yè)用戶提供場景化的智能產(chǎn)品應(yīng)用解決方案。通過智慧社區(qū)、?；瘓@區(qū)、智慧工地、智慧校園等項目的應(yīng)用，具備較好的知名度和影響力。

瑞馳邊緣計算服務(wù)器最大支持12個熱插拔AI節(jié)點，單個AI節(jié)點集成5張核心算力卡；最大支持480路視頻碼流接入和分析；基于ARM架構(gòu)，整機最大功耗僅350W。

瑞馳邊緣云技術(shù)實現(xiàn)在原有監(jiān)控攝像頭的基礎(chǔ)上直接進行人臉識別的升級改造，在同等路數(shù)和分辨率的情況下，使整體費用大幅度降低，是直接更換人臉識別攝像頭方式的三分之一，是利用GPU服務(wù)器進行人臉識別改造方式的二分之一，并且管理和運維也非常簡單。用戶可根據(jù)具體需求，部署瑞馳的邊緣計算服務(wù)器，最大化節(jié)約前期投入成本。

瑞馳專注于協(xié)同邊緣計算和人工智能的融合創(chuàng)新應(yīng)用，堅持為行業(yè)用戶提供更高性價比的服務(wù)，不斷探索、深入更多AI應(yīng)用場景，為安防行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。